Hound · silnik wiedzy dla dokumentów

Informacja jest w waszych dokumentach
Hound ją stamtąd wyciąga

Każda organizacja gromadzi wiedzę przez lata. Dokumenty, sprawy, decyzje, precedensy.
Wszystko to jest, tylko nikt już nad tym nie panuje

Hound przetwarza Wasze pliki i tropi informacje niczym rasowy ogar

GĘSTY GRAF WIEDZY · DANE W POLSCE · AI ACT NON-HIGH-RISK
graph.engine — live
4 huby · 160 węzłów · graf otwarty
v3.0 · 2026.05

W co wierzymy

Zasady na których zbudowany jest Hound

Płaski plik to martwa wiedza

Nawet uporządkowane dokumenty tworzą tylko wyszukiwarkę

Dopiero stworzenie relacji między faktami przynosi zrozumienie

Wasza organizacja wie więcej, niż ktokolwiek w niej pamięta

Wiedza gromadzi się latami. Jednak bez pełnego zapamiętania to tylko biblioteka, często bez odpowiedniego indeksu

AI to nie po prostu „cyfrowy mózg"

Potrzebuje innej struktury niż człowiek, który czyta dokument liniowo. Dlatego Hound przetwarza strukturę dokumentów, tak aby AI było naprawdę skuteczne

Hound to nie szybszy bibliotekarz

To cyfrowy detektyw, który tropi ścieżki łączące fakty i scala je tworząc spójną narrację

Dokumenty to punkt wejścia
Graf to wynik

Każdy dokument wpadający do Hound jest analizowany od podstaw: tytułnadawcadatysprawakategoriapodmiotydecyzjekwotyterminy i wiele więcej

Dzięki temu to informacje, a nie dokumenty tworzą spójny obraz Twojej organizacji
stan surowy
REV 00.01
Pliki obok siebie
Szukasz słów

Wyszukiwarka. Odpowiada, jeśli pytanie trafi w słowa pliku. Kontekst znika. Powiązania zostają w głowie tego, kto pamięta

walidacja · ✓
osobaJan Kowalski
osobaAnna Nowak
dokFaktura · 0317
dokAneks #1
dokumentUMOWA · FINAL
data · start21.03.2024
kwota · netto247 320 PLN
sprawa2024 / K / 127
REV 00.02
Encje, fakty, relacje
Rozumiesz kontekst

Tysiąc dokumentów daje graf z dziesiątkami tysięcy połączeń. Dokumenty przestają być archiwum i stają się aktywną wiedzą

Graf jest środkiem
Wynik jest tutaj

Gęsta siatka wiedzy brzmi dobrze w teorii

Ale co to oznacza rano, gdy ktoś przychodzi z pytaniem, na które odpowiedź jest gdzieś w 4000 dokumentach z ostatnich ośmiu lat?
graph.engine - operational4 zapytania · operator: kw · 09:14 → 09:18

Pytania zajmujące godziny, teraz zajmują minutę

Historia sprawy, poprzednia korespondencja z konkretnym podmiotem, decyzja z ubiegłej kadencji. Hound przeszukuje graf i zwraca odpowiedź z cytatem. Nie „gdzieś w folderze". Ale z podaniem źródła z dokładnością do strony

Czy rozmawialiśmy już z tą firmą w sprawie dzierżawy? Kiedy i co ustaliliśmy?

Wiedza, która odeszła z ludźmi - zostaje w organizacji

Pracownik odchodzi. Zabiera ze sobą kontekst lat pracy: co zdecydowano, dlaczego, jakie były alternatywy. Hound buduje graf z dokumentów, nie z głów. Wiedza organizacji jest dostępna niezależnie od tego, kto ją zebrał

Co kierownictwo uzgodniło w tej sprawie trzy lata temu i dlaczego wtedy odmówiono?

Precedens zamiast zgadywania

Każda sprawa, która pojawiła się wcześniej, jest w grafie. Podobne pytania, analogiczne decyzje, wcześniejsze interpretacje. Zamiast zaczynać od zera - zaczynasz od wiedzy, którą organizacja już ma

Czy mieliśmy już podobny wniosek? Jak go rozstrzygnęliśmy?

Odpowiedź z cytatem albo brak odpowiedzi

Hound nie spekuluje o sprawach organizacji. Jeśli informacji nie ma w grafie, mówi to wprost. Gdy odpowiedź przychodzi - można jej zaufać. I można ją zacytować

Pokaż mi wszystkie pisma dotyczące tej inwestycji z ostatnich dwóch lat

Każda organizacja,
która tonie w dokumentach

Hound zaczął się od problemu, który zna każdy, kto pracuje z wiedzą: zbyt wiele dokumentów i zbyt mało czasu, żeby je naprawdę przeczytać

Powstał w nauce, dojrzewa w administracji publicznej

Ale problem nadmiaru nieprzetworzonej wiedzy dotyczy każdej organizacji, która rośnie
HOUNDgraph engine
kliknij planetę aby zmienić sektor
01/06·sektor

Nauka i badania

TAM POWSTAŁ HOUND

Dekady publikacji, dorobku katedr, prac dyplomowych. Każde nowe pytanie zaczyna się od przeszukania PDF-ów - bo nikt nie utrzyma w głowie całej bibliografii dyscypliny. Hound powstał właśnie tutaj - z potrzeby, by graf wiedzy nadążał za pytaniami szybciej niż człowiek czytający bibliografię od początku

UCZELNIE I JEDNOSTKIINSTYTUTY BADAWCZEARCHIWA I BIBLIOTEKI
Ale to tylko przykłady
Bo koniec końców, wiedza nie zna granic

Bezpieczeństwo to nie funkcja
To fundament

System, który przechowuje wiedzę całej organizacji, nie może być punktem ryzyka

Każde połączenie, każdy dostęp, każde wywołanie AI - logowane, weryfikowalne, audytowalne
Dane w Polsce
Dane i modele językowe w Polsce
lub obszarze UE
INFRA
RODO + DPA
Pełne mapowanie kontroli, DPA per klient, retencja dostosowana do polityki organizacji
REGULACJA
No training policy
Wasze dokumenty, zapytania, odpowiedzi nigdy nie są wykorzystywane do treningu żadnego modelu
WŁASNOŚĆ
AI Act - non-high-risk
System informacyjny dla pracownika. Każda decyzja pozostaje przy człowieku. Poza zakresem Załącznika III AI Act
STATUS
Cytat albo cisza
Każda odpowiedź ze wskazaniem źródła. Jeśli odpowiedzi nie ma w waszej bazie - Hound nie halucynuje, ale mówi o tym wprost
CYTAT
Szyfrowanie danych
Każdy dokument i każda treść w bazie szyfrowane indywidualnie - AES-256-GCM, klucze per rekord. Hasła z bcrypt
SZYFROWANIE

Pytania, które
zwykle padają

graph.engine - operational07 pytań · sekcja referencyjna

Nie. RAG bierze pliki i odpowiada, jeśli pytanie trafi w słowa. Hound rozbiera dokumenty na fakty, encje i relacje i buduje graf wiedzy. Pytanie trafia do sieci powiązań, nie do indeksu słów.

Generyczne czaty traktują wasze dokumenty jako tło. Hound buduje z nich strukturyzowany graf - wie kto, kiedy, do kogo, w jakiej sprawie.

Plus: hosting w Polsce, brak treningu na waszych danych, cytat z numerem strony przy każdej odpowiedzi.

Tak. Hound pracuje jak każdy chatbot, którego znacie - piszecie pytanie, dostajecie odpowiedź.

Trzy tryby (wasza baza z obowiązkowym cytatem, wyszukiwarka internetu, wiedza modelu) są dostępne w tym samym oknie czatu - Hound sam wybiera odpowiedni do pytania.

Wasze. Eksport pełnej bazy wiedzy i dokumentów w standardowych formatach. Po rozwiązaniu umowy - usunięcie zgodnie z DPA i polityką retencji.

Bez vendor lock-in na poziomie danych.

Nie. Każdy klient ma osobną przestrzeń wiedzy, oddzieloną technicznie na poziomie bazy, middleware i tokenu. Wasze dokumenty nigdy nie mieszają się z cudzymi.

PDF (w tym skany), pliki tekstowe, Word. Tabele, wykresy, pieczęcie są odczytywane bezpośrednio.

Dla specyficznych formatów branżowych jesteśmy otwarci na dostosowanie.

Nie. Hound to SaaS hostowany w Polsce / UE. On-premise jest możliwe dla klientów z wymaganiem polityki.

Macie pytanie, którego tu nie ma? Napiszcie wprost. Odpowiadamy w ciągu 48 godzin

Wasza wiedza jest już w dokumentach
Czas żeby zaczęła pracować

Zaczyna się od rozmowy. Pokażemy działający system, porozmawiamy o waszym stosie dokumentów i wrócimy
z konkretną propozycją
Odpowiadamy w ciągu 48 godzin. Bez automatycznych follow-upów. Bez newslettera.