Dokument to tylko dowód
Wartością jest informacja w środku: kto, kiedy, do kogo, w jakiej sprawie, z jakim skutkiem…
Hound wyciąga je i tworzy połączenia między nimi tworząc gęstą siatkę połączeń
Każda organizacja gromadzi wiedzę przez lata. Dokumenty, sprawy, decyzje, precedensy.
Wszystko to jest, tylko nikt już nad tym nie panuje
Hound przetwarza Wasze pliki i tropi informacje niczym rasowy ogar
Wartością jest informacja w środku: kto, kiedy, do kogo, w jakiej sprawie, z jakim skutkiem…
Hound wyciąga je i tworzy połączenia między nimi tworząc gęstą siatkę połączeń
Nawet uporządkowane dokumenty tworzą tylko wyszukiwarkę
Dopiero stworzenie relacji między faktami przynosi zrozumienie
Wiedza gromadzi się latami. Jednak bez pełnego zapamiętania to tylko biblioteka, często bez odpowiedniego indeksu
Potrzebuje innej struktury niż człowiek, który czyta dokument liniowo. Dlatego Hound przetwarza strukturę dokumentów, tak aby AI było naprawdę skuteczne
To cyfrowy detektyw, który tropi ścieżki łączące fakty i scala je tworząc spójną narrację
Wyszukiwarka. Odpowiada, jeśli pytanie trafi w słowa pliku. Kontekst znika. Powiązania zostają w głowie tego, kto pamięta
Tysiąc dokumentów daje graf z dziesiątkami tysięcy połączeń. Dokumenty przestają być archiwum i stają się aktywną wiedzą
Historia sprawy, poprzednia korespondencja z konkretnym podmiotem, decyzja z ubiegłej kadencji. Hound przeszukuje graf i zwraca odpowiedź z cytatem. Nie „gdzieś w folderze". Ale z podaniem źródła z dokładnością do strony
Pracownik odchodzi. Zabiera ze sobą kontekst lat pracy: co zdecydowano, dlaczego, jakie były alternatywy. Hound buduje graf z dokumentów, nie z głów. Wiedza organizacji jest dostępna niezależnie od tego, kto ją zebrał
Każda sprawa, która pojawiła się wcześniej, jest w grafie. Podobne pytania, analogiczne decyzje, wcześniejsze interpretacje. Zamiast zaczynać od zera - zaczynasz od wiedzy, którą organizacja już ma
Hound nie spekuluje o sprawach organizacji. Jeśli informacji nie ma w grafie, mówi to wprost. Gdy odpowiedź przychodzi - można jej zaufać. I można ją zacytować
Dekady publikacji, dorobku katedr, prac dyplomowych. Każde nowe pytanie zaczyna się od przeszukania PDF-ów - bo nikt nie utrzyma w głowie całej bibliografii dyscypliny. Hound powstał właśnie tutaj - z potrzeby, by graf wiedzy nadążał za pytaniami szybciej niż człowiek czytający bibliografię od początku
Nie. RAG bierze pliki i odpowiada, jeśli pytanie trafi w słowa. Hound rozbiera dokumenty na fakty, encje i relacje i buduje graf wiedzy. Pytanie trafia do sieci powiązań, nie do indeksu słów.
Generyczne czaty traktują wasze dokumenty jako tło. Hound buduje z nich strukturyzowany graf - wie kto, kiedy, do kogo, w jakiej sprawie.
Plus: hosting w Polsce, brak treningu na waszych danych, cytat z numerem strony przy każdej odpowiedzi.
Tak. Hound pracuje jak każdy chatbot, którego znacie - piszecie pytanie, dostajecie odpowiedź.
Trzy tryby (wasza baza z obowiązkowym cytatem, wyszukiwarka internetu, wiedza modelu) są dostępne w tym samym oknie czatu - Hound sam wybiera odpowiedni do pytania.
Wasze. Eksport pełnej bazy wiedzy i dokumentów w standardowych formatach. Po rozwiązaniu umowy - usunięcie zgodnie z DPA i polityką retencji.
Bez vendor lock-in na poziomie danych.
Nie. Każdy klient ma osobną przestrzeń wiedzy, oddzieloną technicznie na poziomie bazy, middleware i tokenu. Wasze dokumenty nigdy nie mieszają się z cudzymi.
PDF (w tym skany), pliki tekstowe, Word. Tabele, wykresy, pieczęcie są odczytywane bezpośrednio.
Dla specyficznych formatów branżowych jesteśmy otwarci na dostosowanie.
Nie. Hound to SaaS hostowany w Polsce / UE. On-premise jest możliwe dla klientów z wymaganiem polityki.